对称多处理

提高硬件性能最简单且最经济的方法之一是在主板上安装多个 CPU。这可以通过让不同的 CPU 执行不同的任务（非对称多处理）或通过让它们全部并行运行，执行相同的任务（对称多处理，也称为 SMP）来实现。有效进行非对称多处理需要关于计算机应执行任务的专门知识，这在像 Linux 这样的通用操作系统中是不可用的。另一方面，对称多处理相对容易实现。

我所说的相对容易，我的意思正是如此：并不是真的容易。在对称多处理环境中，CPU 共享相同的内存，因此在一个 CPU 中运行的代码可能会影响另一个 CPU 使用的内存。您不再能确定您在前一行设置为某个值的变量仍然具有该值；另一个 CPU 可能在您不注意的时候修改了它。显然，像这样编程是不可能的。

在进程编程的情况下，这通常不是问题，因为一个进程通常一次只在一个 CPU 上运行[1]。另一方面，内核可能会被运行在不同 CPU 上的不同进程调用。

在 2.0.x 版本中，这不是问题，因为整个内核都在一个大的自旋锁中。这意味着如果一个 CPU 在内核中，而另一个 CPU 想要进入，例如由于系统调用，它必须等到第一个 CPU 完成。这使得 Linux 在 SMP 环境下是安全的[2]，但效率低下。

在 2.2.x 版本中，多个 CPU 可以同时在内核中。这是模块编写者需要注意的事情。